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@realydt 已挂上真实 X 资料和最近推文证据;部分内容仍待审核。
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证据充分度
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当前记录存在未解决不确定性,可能来自风险标签、待审核事项、信号冲突或上下文不足。这是复核提示。
本页所有内容都不构成身份、安全或交易结论——只是已采集证据加上解读。
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最近采集媒体: 2026-10-03 05:00
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注册历史
3 年 6 个月
粉丝 / 关注
21K / 1,235
内容证据
已采集 30 条
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雷达分
78
风险
高风险
粉丝数
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追踪帖子
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数据状态
证据可用
本页由真实采集快照支撑(更新于 6 天前)。评价与审核仍可能修正解读。
结果来源: 已保存 + 已采集证据
服务器保存记录 + 真实采集证据。
最近一次采集运行: 已采集
状态:已采集 30 条最近推文。
开始于 2026-10-03 05:00 · 结束于 2026-10-03 05:00
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真实采集证据
资料快照
采集资料粉丝数
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关注数
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推文数
3,087
记录时间
2026-10-03 05:00
采集媒体证据
媒体库说明
当前预览前 12 条,共 17 条。切到档案标签可看完整媒体库。
粉丝数
21K
关注数
1,235
推文数
3,087
来源
third_party_api

阿良|AI 工作流
采集时间: 2026-10-03 05:00
推特顶尖的AI工程实践者 深耕AI编程、智能体架构与安全审计 提供极具实操价值的深度评测。 商务咨询: [email protected]
最近采集推文
物业给了一份小区安保清单,一共五项。🔑 我自己的 Agent 评测环境只做到了两项,出入口封死,出门前检查门窗。 另外三项我没做过,最该补的是两件,一是有人实时盯着监控,二是找人模拟撬锁,看能不能出得去。 英国 AISI 这次公开了他们的做法,一个 LLM 实时看着 Agent 的每条消息和工具调用,能在动作发生前拦下来。还会让 Agent 在受控环境里真去试着逃。 个人没法全抄,但可以先从最笨的开始,把 Agent 每一条命令记下来,跑完自己过一遍。
官方说,Claude Code 的 mods 没有沙箱。 我装了一个自己写的小 mod,测了三件事。 读项目目录外的文件,行。联网,行。执行命令,行。 全程一个权限提示都没弹。 Team 和 Enterprise 有个 sec-default 在前面兜着。 我的 Pro 账号上,日志写的是没加载,原因是不属于 Team 或 Enterprise 组织。 所以个人用户装 mod,自己就是最后一道审查。🔍 版本 2.1.287,10 月 2 日测的,隔离目录,用的假文件。
编程 Agent 的榜单,我猜会越来越不够用。 这次 AA 的 Coding Agent Index,前三名分数挤在 63 到 68 之间,每任务成本却是 $14.19、$5.84、$1.04,差了十几倍。 分数拉不开的时候,能把人分开的就是账单。 GPT-6.1 Sol 对 Astra,有人传成本差 7 倍,我跑了 78 次,账单是 5.5 倍。 建议你现在就开始存自己的运行记录。 半年后选型,你手里会有一份别人没有的数据。📈
美国政府要把 AI 改叫超级智能,一个名字能改变什么? 先交代经过,一共三步。 9 月 20 日,特朗普在 X 和 Truth Social 发起投票,为人工智能征集新名字。IT之家报道,超过 18 万人参与,当时「卓越智能」以 40.4% 领先。 9 月 23 日,他在联合国大会上宣布,美国文件将把 artificial intelligence 改称 super intelligence,理由是 artificial 这个词让智能听起来像假的。 9 月 30 日,The Verge 报道,他签署行政命令,要求行政部门的政策网站、文件和新闻稿不再使用 AI,改称 Super Intelligence。 再看改动的边界,既往法规和文件不用改,只管政府今后的表述。AI Force 和 AI Czar 的人选,报道里也都说还没公布。 我的看法是,这件事最值得讨论的地方,是词会塑造预期。 AI在多数人心里是个工具,用来写邮件、查资料。超级智能听起来是一个超过人类的存在。 同一天白宫签署的协议,名字也叫《超级智能协议》,内容是审计、内部控制和董事会监督。名字越大,人们越容易觉得监管是未来的事。 反过来想也成立,名字大了,风险也显得更紧迫,推动监管的声音可能更有分量。 我自己没有答案,哪种效应更大,需要看之后几个月公众和政策的变化。 还有一个现实问题。 报道里只有政府文件改了称呼,企业、媒体和你我日常怎么说,没有人能下命令。语言最后由使用者决定,政策只能改一部分。
DeepSeek 在 9 月 30 日做了一件事,值得普通人也看一眼。 它通过官方公众号宣布,开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件,包括 TileLang 编译工具、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA 和 DeepSelect。IT之家确认,这些组件与它此前面向英伟达平台开源的组件一一对应。 这句话的分量要慢慢读。 它们是什么 这些是跑大模型时最底层的零件,管矩阵计算、芯片之间传数据、内存调度。用户看不见,但模型快不快、省不省,很大程度上取决于它们。 为什么要一一对应 换一种芯片,常见的麻烦是底层代码要重写。DeepSeek 把英伟达那套组件在昇腾上也做了一遍,等于先替愿意试的人垫了一部分工作量。 一个亮眼的数字,和一个疑点 Rohan Paul 称,矩阵内核速度达到芯片峰值的 99.8%。他还称,负责芯片间数据传输的 DeepEP-Ascend 没有附许可证文件,其余项目用 MIT 许可证,所以目前没人能合法复用前者。这两处都是他一个人的说法,我没看到第二个信源,也没看到 DeepSeek 的回应。 峰值速度和整体效率也不是一回事,一个算子跑得满,不代表整套训练就快。 我的看法是,这类开源动作的意义,在于降低别人试的门槛,实际会不会有人用,要看有没有团队真把项目搬上去,并公开结果。 目前的报道没有披露这些组件的适用条件、收费安排或地域限制。 所以想问你一个问题,如果你是一家公司的技术负责人,现在会为国产芯片重新适配底层代码吗?
📊 指标解释
6 项
注册历史
3 年 6 个月
注册时间 2023-04-28 18:11
账号规模
21K
最近一次采集时的粉丝数。
粉丝 / 关注
21K / 1,235
粉丝显著高于关注 · 粉丝显著高于关注——较强的结构信号。 粉丝/关注比约 17。
内容证据
已采集 30 条
最新采集推文会作为内容和风险判断依据。
档案密度
档案证据可检查
结构和内容样本足够,不触发空账号扣分。
社区样本
0
样本太少,不能形成平台结论。
🗺️ 身份地图
🧩 判断结构
主身份
卖图博主
中介 / 代理号
内容题材
变现路径
可信信号
风险信号
🧭 为什么这样判断
资料: @realydt 的服务器保存档案。当前展示分已把持久化检索结果与 X 采集证据、媒体库存、粉关结构和互动痕迹合并校准;风险判断仍单独保留。
采集推文: 5 条已保存最近推文
媒体证据: 17 条已保存媒体
社区: 0 条公开评价信号
地区为账号自填。
🪪 信用信号4
账号性质
中介 / 代理号
基于已保存资料状态、5 条采集推文、17 条媒体证据和 0 条公开社区信号。
正向信号
暂无强正向信号
当前有 0 条较高权重评价信号,暂未挂接公开 Photo Match 结果。
风险信号
疑似中介 / 价格 / 门槛不透明
已挂接 0 条谨慎/风险评价信号和 1 条待治理事项。
适合谁
@realydt 已挂上真实 X 采集证据,不再只是查询时的身份猜测。
评价还不够多。
🎬 内容体验
54/100视觉吸引力
6.5
尺度等级
公开样本不足
内容刺激度
6.1
原创度
6.0
更新稳定性
5.0
付费匹配度
3.2
📡 平台信号
P1站内行为
thin7日查询
0
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Photo Match / 人照一致
验证记录
社区立场
社区当前怎么看
暂无社区信号——第一条可追踪评价会显示在这里。
🪞 身份信号
🧮 评分明细
9 项
历史精华图片
叙事占位🏛️ 证据结构
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